Descripción

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN EN PYTHON I

1. Programación: resolviendo problemas con tecnología digital
2. – Programa cómo entrenar a tu robot.
3. – Planteando un problema a través de la programación.
4. – Identificación de los conceptos de un problema.
5. – Creando una secuencia de operaciones.
6. – Variables y Datos.
7. – Estructuras programáticas.
8. Introducción a Python
9. – Por qué se ha hecho tan popular Python como lenguaje.
10. – Instalación del entorno de programación Python IDLE.
11. – Manejo de las opciones de entorno IDLE.
12. – Apertura y guardado de archivos.
13. – Caso rápido: intrepretando un código de Python.
14. – Sintáxis del código Python.
15. – Utilización de variables y datos.
16. – Primeros tipos de datos: texto, números y nulos.
17. – Operaciones con números.
18. – Diseñando la interfaz de usuario: Inputs y Outputs.
19. Tomando decisiones
20. – Evaluando alternativas de decisión con If/Else.
21. – Condiciones lógicas.
22. – Operadores booleanos.
23. – Combinaciones lógicas.
24. – Tablas de verdad.
25. – Diseñando caminos complejos de decisión.
26. – Estructuras complejas de datos
27. – Manejando múltiples elementos mediante listas.
28. – La importancia de las listas en la resolución de tareas programáticas.
29. – Recuperando información de una lista.
30. – Manejo de índices.
31. – Agregando y eliminando elementos de una lista.
32. – Métodos disponibles en las Listas.

UNIDAD DIDÁCTICA 2. INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN EN PYTHON II

1. Repetición de tareas
2. – Bucles: repitiendo una operación.
3. – Manejo de condiciones.
4. – Iteradores.
5. – Estructuras For y While.
6. – Haciendo lo mismo cada vez…pero de forma distinta.
7. – Control de estructuras de bucle mediante Listas.
8. – Método Range.
9. Funciones
10. – Para qué sirven las funciones.
11. – Organizando nuestro código a través de funciones.
12. – Declaración y Sintáxis de funciones.
13. – Definición de los parámetros de una función.
14. – Parámetros vs Argumentos de una función.
15. – Funciones que “entregan” vs funciones que “hacen”.
16. Objetos y Librerías
17. – Implementando superpoderes en nuestro código mediante objetos y métodos.
18. – Qué es un Objeto y cómo se lo utiliza.
19. – Explorando las capacidades de un objeto.
20. – Qué son las librerías de Python y cómo se las implementa.
21. – Python Library: un mundo de posibilidades a nuestro alcance.
22. Clean Programming
23. – Organización del código.
24. – Por qué es importante mantener un código legible.
25. – Concepto de “semantización del código”.
26. – Anidación del código.
27. – Utilizando nombres adecuados para variables y funciones.
28. – Uso de comentarios.
29. – Creando una “estructura de aplicación”.