IFCD115 Desarrollador Cloud Azure Y Experto Devops

Descripción

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN CON PYTHON

1. Realización de operaciones utilizando tipos de datos y operadores
2. – Asignación de tipos de datos a variables
3. – Realización de operaciones de datos y tipos de datos
4. – Realización operaciones aritméticas, de comparación y lógicas
5. – Revisión
6. Control de flujo con decisiones y bucles
7. – Construcción y análisis de segmentos de código que usen elementos de ramificación
8. – Construcción y análisis de segmentos de código que realicen iteraciones
9. – Revisión
10. Realización de operaciones de entrada y salida
11. – Creación de segmentos de código Python que realizan operaciones de entrada y salida de archivos
12. – Implementación de segmentos de código Python que realicen operaciones de entrada y salida de consola
13. – Revisión
14. Documento y Código de Estructura
15. – Construcción y análisis de segmentos de código
16. – Documentación de segmentos de código usando comentarios y cadenas de documentación
17. – Revisión
18. Realización de solución de problemas y manejo de errores
19. – Análisis y detección de segmentos que tienen errores
20. – Construcción de segmentos de código que gestionen excepciones
21. – Revisión
22. Realización de operaciones usando UNIDAD DIDÁCTICAs y herramientas
23. – Utilización de UNIDAD DIDÁCTICAs integrados para realizar operaciones básicas
24. – Construcción de UNIDAD DIDÁCTICAs integrados para realizar operaciones complejas
25. – Revisión

UNIDAD DIDÁCTICA 2. PROGRAMACIÓN EN LENGUAJE C#

1. Revisión de la sintaxis de Visual C#
2. – Identificación del concepto de Sintaxis
3. – Aplicación casos de Sintaxis
4. Creación de métodos, control de excepciones y supervisión de aplicaciones
5. – Aplicación control de excepciones
6. – Identificación de tipos de métodos
7. – Identificación de métodos de supervisión
8. Tipos básicos y construcciones de Visual C #
9. – Análisis de tipos
10. – Identificación de construcciones
11. Creación de clases e implementación de colecciones seguras para tipos
12. – Activación de clases
13. – Gestión de colecciones seguras
14. – Aplicación de tipos
15. Creación de una jerarquía de clases mediante herencia
16. – Identificación de jerarquías
17. – Aplicación clases mediante herencias
18. Lectura y escritura de datos locales
19. – Activación de las clases
20. – Gestión de colecciones seguras
21. Creación de clases e implementación de colecciones seguras para tipos
22. – Aplicación métodos de lectura
23. – Gestión datos locales
24. Acceso a una base de datos
25. – Activación acceso a base de datos
26. – Administración base de datos
27. Acceso a datos remotos
28. – Comprensión de la estructura de datos remotos
29. – Imaginación de aplicaciones con datos remotos
30. Diseño de la interfaz de usuario para una aplicación gráfica
31. – Estructuración de la interfaz de usuario
32. – Tipos de aplicación gráfica
33. Mejora del rendimiento y la capacidad de respuesta de las aplicaciones
34. – Aplicación de mejoras de rendimiento
35. – Generación de mayor capacidad de respuesta
36. – Procesamiento de modelos
37. Integración con código no administrado
38. – Estudio del código no administrado
39. – Análisis de ventajas de la integración
40. Creación de tipos y ensamblados reutilizables
41. – Comprensión de tipos y ensamblados reutilizables
42. – Discernimiento de ensamblados
43. Cifrado y descifrado de datos
44. – Comprensión de técnicas de cifrado
45. – Aplicación de descifrado de datos

UNIDAD DIDÁCTICA 3. AZ-900: FUNDAMENTOS DE MICROSOFT AZURE

1. Identificación de los conceptos básicos de Azure.
2. – Introducción a los fundamentos Azure
3. – Análisis de los conceptos fundamentales de Azure
4. – Definición de los componentes nucleares de la arquitectura Azure
5. Análisis y definición de las principales soluciones y herramientas de administración de Azure.
6. – Servicios de análisis y bases de datos de Azure.
7. – Servicios de proceso de Azure.
8. – Servicios de Azure Storage.
9. – Servicios de red de Azure.
10. Análisis y descripción de la Seguridad, Privacidad, Cumplimiento y Confianza.
11. – Configuración de acceso seguro a las aplicaciones utilizando Azure Identity
12. – Construcción de una estrategia de gobernanza en la nube Azure
13. – Análisis de la privacidad, el cumplimiento y la protección de datos siguiendo los estándares en Azure
14. Análisis y definición de precios y soporte técnico de Azure
15. – Planificación y Gestión de costes Azure
16. – Selección de los servicios Azure más adecuados analizando los SLAs y el ciclo de vida del servicio e informes interactivos
17. Concienciación de la importancia de los beneficios de la computación en la nube, como alta disponibilidad, escalabilidad, elasticidad, agilidad y recuperación ante desastres.
18. Visión estratégica y comercial al alinear el uso de la tecnología para obtener un beneficio para la compañía.
19. Capacidad de análisis y jerarquización de los pasos de resolución u optimización de un problema en la nube de Azure.

UNIDAD DIDÁCTICA 4. PL-900: FUNDAMENTOS DE POWER PLATFORM

1. Introducción a la Power Platform.
2. – Introducción a Microsoft Power Platform
3. – Resumen del módulo
4. Introducción a Microsoft Dataverse.
5. – Introducción a Microsoft Dataverse
6. – Resumen del módulo
7. – Laboratorio: Modelado de datos
8. Introducción con las Power Apps.
9. – Introducción a Power Apps
10. – Creación de una aplicación de lienzo
11. – Generación de una aplicación controlada por modelos
12. – Introducción a los portales de Power Apps
13. – Laboratorio: Creación de una aplicación de lienzo (parte 1)
14. – Laboratorio: Creación de una aplicación de lienzo (parte 2)
15. – Laboratorio: Creación de una aplicación controlada por modelos
16. – Laboratorio: Creación de un portal de Power Apps
17. Manejo inicial con el Power Automate.
18. – Descripción general de Power Automate
19. – Construcción de una solución automatizada
20. – Laboratorio: Power Automate
21. Introducción a Power BI.
22. – Información general de Power BI
23. – Construcción de un panel simple
24. – Introducción a los Power Virtual Agents
25. – Laboratorio: Creación de un panel sencillo
26. Introducción a los Power Virtual Agents
27. – Descripción general de Power Virtual Agents
28. – Creación de un bot de chat
29. – Laboratorio: Creación de un bot de chat básico

UNIDAD DIDÁCTICA 5. AZ-204: DESARROLLO DE SOLUCIONES PARA MICROSOFT AZURE

1. Creación de aplicaciones web de Azure App Service.
2. – Exploración de Azure App Service.
3. – Configuración de aplicaciones web
4. – Escalado de aplicaciones en Azure App Service.
5. – Exploración de espacios de despliegue de Azure App Service.
6. Implementación de las funciones de Azure.
7. – Exploración de Azure Functions.
8. – Desarrollo de Azure Functions.
9. – Implementación de Durable Functions.
10. Desarrollo de soluciones que utilizan Azure Blob Storage
11. – Exploración de Azure Blob Storage.
12. – Administración del ciclo de vida de Azure Blob Storage
13. – Trabajo con Azure Blob Storage.
14. Creación de soluciones que utilizan Azure Cosmos DB (Base de Datos).
15. – Exploración de Azure Cosmos DB
16. – Implementación de la creación de particiones en Azure Cosmos DB.
17. – Trabajo con Azure Cosmos DB.
18. Implementación de soluciones IaaS. (Infraestructura como servicio)
19. – Aprovisionamiento de máquinas virtuales en Azure.
20. – Creación e implementación de plantillas de Azure Resource Manager
21. – Administración de imágenes de contenedores en Azure Container Registry.
22. – Ejecución de imágenes de contenedores en Azure Container Instances.
23. Implementación de la autenticación y autorización de usuarios.
24. – Exploración de la plataforma de identidad de Microsoft
25. – Implementación de la autenticación mediante Microsoft Authentication Library
26. – Implementación de firmas de acceso compartido
27. – Exploración de Microsoft Graph.
28. Implementación de soluciones de nube seguras.
29. – Implementación de Azure Key Vault.
30. – Implementación de identidades administradas
31. – Implementación de Azure App Configuration.
32. Implementación de API Management.
33. – Exploración de API Management.
34. Desarrollo de soluciones basadas en eventos
35. – Exploración de Azure Event Grid.
36. – Exploración de Azure Event Hubs.
37. Desarrollo de soluciones basadas en mensajes
38. – Colas de mensajes de Azure.
39. Monitorización y optimización de las soluciones de Azure.
40. – Supervisión del rendimiento de la aplicación
41. Integración del caché y la entrega del contenido dentro de las soluciones.
42. – Desarrollo para Azure Cache for Redis.
43. – Desarrollo para el almacenamiento en CDN

UNIDAD DIDÁCTICA 6. AZ-400: DISEÑO E IMPLEMENTACIÓN DE SOLUCIONES DEVOPS DE MICROSOFT

1. Planificación para DevOps.
2. – Planificación de la transformación.
3. – Selección de proyectos.
4. – Estructuras de equipo.
5. – Migración a Azure DevOps.
6. Manejo inicial de Control de código fuente
7. – ¿Qué es el control de código fuente?
8. – Ventajas del control de código fuente.
9. – Tipos de sistemas de control de código fuente.
10. – Introducción a Azure Repos.
11. – Introducción a GitHub.
12. – Migración de Control de versiones de Team Foundation (TFVC) a Git en Azure Repos.
13. – Laboratorio: Control de versiones con Git en Azure Repos.
14. Uso de Git para DevOps empresarial
15. – Identificación de la deuda técnica.
16. – Intercambio de conocimientos dentro de los equipos.
17. – Modernización de entornos de desarrollo con Codespaces.
18. – Laboratorio: Uso compartido de conocimientos de equipo mediante Wikis de proyectos de Azure.
19. Consolidación artefactos y diseño de una estrategia de gestión de dependencias.
20. – Cómo estructurar el repositorio de Git.
21. – Flujos de trabajo de bifurcación de Git.
22. – Colaboración con solicitudes de incorporación de cambios en Azure Repos.
23. – ¿Por qué preocuparse por los git hooks?
24. – Fomentando la Fuente Interna.
25. – Administración de repositorios de Git
26. – Laboratorio: Control de versiones con Git en Azure Repos.
27. Implementación de integración continua con Azure Pipelines.
28. – El concepto de pipelines en DevOps.
29. – Azure Pipelines.
30. – Evalúe el uso de agentes alojados frente a agentes autohospedados.
31. – Grupos de agentes.
32. – Canalizaciones y simultaneidad.
33. – Azure DevOps y proyectos de código abierto (proyectos públicos)
34. – Azure Pipelines YAML frente a Visual Designer.
35. – Laboratorio: Configuración de grupos de agentes y descripción de los estilos de canalización.
36. Administración de la configuración y los secretos de la aplicación.
37. – Visión general de la integración continua.
38. – Implementación de una estrategia de compilación.
39. – Integración con Azure Pipelines.
40. – Integración del control de código fuente externo con Azure Pipelines.
41. – Configure agentes autohospedados.
42. – Laboratorio: Habilitación de la integración continua con Azure Pipelines.
43. – Laboratorio: Integración del control de código fuente externo con Azure Pipelines.
44. Gestión de políticas de calidad y seguridad del código.
45. – Introducción a la Seguridad.
46. – Implemente un proceso de desarrollo seguro.
47. – Repensar los datos de configuración de la aplicación.
48. – Administre secretos, tokens y certificados.
49. – Integración con sistemas de gestión de identidades.
50. – Implementación de la configuración de la aplicación.
51. – Laboratorio: Integración de Azure Key Vault con Azure DevOps.
52. Implementación e integración continua con GitHub Actions.
53. – Acciones de GitHub.
54. – Integración continua con GitHub Actions.
55. – Protección de secretos para GitHub Actions.
56. – Laboratorio: Integración continua de GitHub Actions.
57. Gestión de versiones de artefactos, seguridad y cumplimiento.
58. – Empaquetado de dependencias.
59. – Gestión de paquetes.
60. – Migración y consolidación de artefactos.
61. – Seguridad de los paquetes.
62. – Implementación de una estrategia de control de versiones.
63. – Laboratorio: Administración de paquetes con Azure Artifacts.
64. Diseño de una estrategia de versionado.
65. – Introducción a la Entrega Continua.
66. – Recomendaciones de estrategia de lanzamiento.
67. – Creación de una canalización de lanzamiento de alta calidad.
68. – Elegir la herramienta de gestión de lanzamientos adecuada.
69. – Laboratorio: Control de implementaciones mediante puertas de lanzamiento.
70. – Laboratorio: Creación de un panel de versiones.
71. Configuración de un flujo de trabajo de administración de versiones.
72. – Cree una canalización de versión.
73. – Aprovisionamiento y configuración de entornos.
74. – Gestiona y modulariza tareas y plantillas.
75. – Configure la integración automatizada y la automatización de pruebas funcionales.
76. – Automatice la inspección de la salud.
77. – Laboratorio: Configuración de canalizaciones como código con YAML.
78. – Laboratorio: Configuración y ejecución de pruebas funcionales.
79. Diseño de un patrón de implementación apropiado.
80. – Introducción a los patrones de implementación.
81. – Implemente la implementación azul verde.
82. – Alternadores de funciones.
83. – Lanzamientos canarios.
84. – Lanzamiento oscuro.
85. – Pruebas AB.
86. – Despliegue de exposición progresiva.
87. – Laboratorio: Administración de marcas de características con LaunchDarkly y Azure DevOps.
88. Informe al equipo de desarrollo sobre la calidad del código.
89. – Gestión de la infraestructura como código y la configuración.
90. – Cree recursos de Azure mediante plantillas de ARM.
91. – Cree recursos de Azure mediante la CLI de Azure.
92. – Automatización de Azure con DevOps.
93. – Configuración de estado deseado (DSC)
94. – Laboratorio: Implementaciones de Azure mediante plantillas de Resource Manager.
95. Configuración de la infraestructura de Azure.
96. – C h e f .
97. – Títere.
98. – Ansible.
99. – Terraform.
100. – Laboratorio: Automatización de implementaciones de infraestructura en la nube con Terraform
101. – y Azure Pipelines.
102. – Laboratorio: Implementación de aplicaciones con Chef en Azure.
103. – Laboratorio: Implementación de aplicaciones con Puppet en Azure.
104. – Laboratorio: Ansible con Azure.
105. Modelos y servicios de implementación de Azure.
106. – Implementación de una estrategia de construcción de contenedores.
107. – Implementación de compilaciones de varias etapas de Docker.
108. – Laboratorio: Modernización de aplicaciones ASP.NET existentes con Azure.
109. Creación y administración de la infraestructura de Kubernetes.
110. – Azure Kubernetes Service.
111. – Herramientas de Kubernetes.
112. – Integración de AKS con canalizaciones.
113. – Laboratorio: Implementación de una aplicación multicontenedor en Azure Kubernetes
114. – Servicio.
115. Infraestructura de terceros como herramientas de código disponibles con Azure.
116. – Implemente herramientas para realizar un seguimiento del uso del sistema, el uso de funciones y el flujo.
117. – Implemente el enrutamiento para los datos del informe de bloqueo de aplicaciones móviles.
118. – Desarrollar cuadros de mando de seguimiento y estado.
119. – Integrar y configurar sistemas de ticketing.
120. – Laboratorio: Supervisión del rendimiento de las aplicaciones con Application Insights.
121. Implementación del cumplimiento y seguridad en su infraestructura.
122. – Ingeniería de Confiabilidad del Sitio.
123. – Diseñar prácticas para medir la satisfacción del usuario final.
124. – Diseñar procesos para capturar y analizar los comentarios de los usuarios.
125. – Diseñe procesos para automatizar el análisis de aplicaciones.
126. – Gestión de alertas.
127. – Retrospectivas irreprochables y una cultura justa.
128. – Laboratorio: Integración entre Azure DevOps y Teams
129. Recomendación y diseño de mecanismos para realizar comentarios del sistema.
130. – Seguridad en proceso.
131. – Centro de seguridad de Azure.
132. – Laboratorio: Implementación de la seguridad y el cumplimiento en una canalización de Azure DevOps.
133. Optimización de los mecanismos de realizar comentarios
134. – Software de código abierto.
135. – Gestión de políticas de seguridad y cumplimiento.
136. – Integración de escaneos de licencias y vulnerabilidades.
137. – Laboratorio: Gestión de la deuda técnica con SonarQube y Azure DevOps.