Descripción

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA IA

1. Definición. Historia
2. Ramas de la IA. Algoritmos
3. Machine/Deep Learning
4. Big data: el cambio en la IA

UNIDAD DIDÁCTICA 2. ALGORITMOS DE IA

1. Machine Learning: modelos supervisados
2. Machine learning: modelos no supervisados
3. Aprendizaje por refuerzo
4. Modelos profundos (Deep learning)
5. Ejemplos con Weka/Orange

UNIDAD DIDÁCTICA 3. APLICACIONES EN LA EMPRESA

1. People Analytics
2. Predicción: stocks, demandas, comportamientos
3. Segmentación: análisis de oferta. Identificar tendencias
4. Fidelización de clientes usando aprendizaje reforzado
5. Recomendadores web
6. Mejora de procesos